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科技行业AI+电力:发变输配迎转型 降耗提效新机遇

时间:21-06-09 16:34    来源:东方财富网

投资建议

我们认为,人工智能有望在电网的数字化转型中扮演重要角色,提升电力系统的整体供能效率,助力碳中和目标的实现。在发电端,我们看好人工智能在提升传统火力发电效率的同时,解决新能源消纳及电网稳定性的挑战;在巡检端,我们认为人工智能将在不同场景持续落地,降低电网各环节的能源损耗。根据我们测算,基于当前国内发用电水平,在人工智能技术的助力下,发、变、输、配电等各环节的发电效率均有望得到提升,每年可实现节约666.5亿千克二氧化碳的减排。

理由

数字经济时代,人工智能有望助力电力系统实现碳中和目标。据南方电网,2020年电力行业占到了全国二氧化碳排放总量的37%,为碳排放的主要来源之一。伴随着我国碳中和目标的提出,我们认为电力行业的供能效率提升将成为下一个行业转型的重点。我们看好人工智能作为一种领先的技术手段,推动电力系统供给与需求信息的共享,从而有效分配电力行业的内部资源,提升电力的综合利用效率,达到碳排放降低的效果。

发电端:A|赋能电网智慧升级,助力电力系统减排。传统火电及新能源为目前主要的两种发电方式,其中火力发电占据主导,新能源占比持续提高。我们看到,人工智能正有效助力两种主流的发电方式实现智慧升级。在传统火电端,人工智能与各发电环节持续融合,用智能算法让机组调节灵活可靠,用智能寻优程序让机组运行经济,保障火电厂用更少的煤发更多的电;在新能源发电端,人工智能技术赋能电力系统智慧转型,实现“源-网-荷-储”的互动调控,助力电力系统解决新能源消纳及电网稳定性等新兴挑战,以更低的弃光率与弃风率实现能源结构的清洁转型,以降低碳排放。

电力巡检:人工智能落地多应用场景。传统电力巡检主要用于输、变及配电三个环节,通过对电力设备的运行进行检测,获取其状态信息。我们看到目前的传统电力巡检仍存在数据不准确、出检频次过高等缺陷,从而导致输/变/配/电环节的效率下降,提升了相关的能源传输损耗。伴随着智能电网的构建,我们看好Al持续赋能变电站、输电线路及地下管廊等场景的巡检智能化转型,在设备实时监测、智能维修、巡检线路识别等方面实现智能化场景落地。展望未来,我们看好人工智能在电力巡检端应用不断成熟,降低人工巡检频次,大幅度避免人为误差失误,助力电力系统提质增效,减少碳排放。

盈利预测与估值

建议投资者关注亿嘉和(未覆盖),华为(未上市),国电南瑞(600406)(电新组覆盖)等。

风险

人工智能发展不及预期,建议投资者密集关注市场变化及警惕风险。

(文章来源:中国国际金融)